這本 去年在日本買到的，但因為看書太慢，和各種隨性插隊，現在才開始看。
這本從生物演化的角度，講智慧怎麼從簡單變成複雜。作者不免是以人類為本的視角去看智慧這件事，認為生物演化至今已經經歷五個重大突破。在成書的時侯有 GPT 4 ，作者好奇如果有第六重大突破會是什麼？
有趣的是作者的身份。他不是什麼大咖學者，只是個賣廣告的機器學習新創老闆。他寫這本書只是因為自己想讀這本書。即使如此，這本書得到了「快思慢想」康納曼的推薦。
這本書講了夠多但又不太多的生物學，佐以各種智慧演算法的發展、科技史、自然史。每個突破似乎都有某種重要啟發，因此心得我想順著各個突破邊讀邊寫。
第一個智慧的重要突破是「移動」。 6 億年前，出現了「最早具有神經的動物」的祖先，是輻射對稱的。然後 5.5 億年前，出現了第一個左右對稱的動物。現今動物 99% 都是左右對稱，剩 1% 是輻射對稱。（已更正，感謝新一審閱）
輻射對稱的生物都是原地不動，等食物飄到自己嘴巴裡就好。為什麼會森谷帝二上身想要輻射對稱呢？因為身體壞掉的部分可以有很多備份。另一個原因是食物可能從四面八方雲集，所以每個方向都配一些觸手。
從輻射對稱到左右對稱最重要的目的是要「移動」。他們不等食物飄到嘴巴裡，而是要主動去找食物。既然可以移動，那身體就不用每個方向都長一樣。所以負責移動的肢體配到身體的後邊，嘴巴或感受器官配到前邊，分工節省能量。
但因為要移動，就會有「我要往哪裡去？」這種大哉問。這是智慧的起源。
首先，必須要知道「好歹」。有食物的地方「好」，往那裡去；有有毒物質的地方「壞」，不要去；太冷或太熱的地方也「壞」，不要去。
另外，可能還要有些維持狀態的機制。例如吃飽了，食物可能就沒那麼重要。就不用冒著溫度或毒性的風險取得食物。
線蟲的構造超級簡單，有那些有毒物質、冷熱、食物、飽足感的感應器。並且有最原始的神經系統，權衡利害關係。
移動方式非常簡單，往好康的地方直走。如果遇到障礙物或壞東西，隨機轉彎。
1980 年代，人工智慧分為兩派。符號邏輯派想把人類的智慧直接拆解，試圖取得理解、語言、解決問題、邏輯等高級能力。
另一派是機器人學派。 麻省理工的 Rodney Brooks 認為符號邏輯派注定失敗。連低階的智慧都沒辦法掌握，是要怎麼掌握高階的智慧呢？
他做了一個思想實驗：如果在 1890 ，研究人工飛行的科學家、工程師，瞬間穿越到 1990 年代，並停留幾個小時。他們看到了現代飛機，並相信人工飛行終將成功。但他們回到 1890 後，開始研究駕駛艙怎麼設計、玻璃怎麼設計、塑膠怎麼做。
如果略過簡易的飛機，直接想要製造 747 ，就會什麼飛機都做不出來。
因此雖然高等的智慧就長在我們頭上，要研究智慧應該去先從線蟲開始研究。
人們可以去論究 Brooks 到底也沒有道理。不過呢，Brooks 在1990 成立一家叫做 iRobot 的公司，並在 2002 年推出 Roomba 掃地機器人。
Roomba 充滿了線蟲的智慧。他是一個左右對稱的生物。他直直往前走，看到垃圾就吸，遇到障礙物就轉彎。快沒電了，就往充電處的訊號方向前進。
沒有什麼高級智慧，就先在市場先飽飽賺個 20 年。書裡說，市場和演化都一樣，會獎勵便宜和可行的方案。